SCM은 인과관계 모델 구조화를 의미핟나.
핵심은 do-operator로 Treatment에 영향을 주는 모든 요인을 이론적으로 차단하는 행위이다.
이론적인 관점이기 때문에 계산을 따로하지 못한다.
comfounder가 있어 treatment에 영향을 주어 보이는 확률이나 분포를 interventional probabilities 혹은 interventional distribution이라고 하는데 do-operator를 사용해 comfounder의 영향을 모두 제거하여 순수한 conditional probability로 만들 수 있고 이런 과정을 identification이라고 한다.
- backdoor criterion: causal association 혹은 causal relationship(X -> Y) 를 제외한 모든 backdoor path를 막는 변수들의 집합 (예를 들면, compounder는 막고, collider는 막지 않는것)
- backdoor adjustment: 모든 변수를 condition하거나 control 하는것
frontdoor adjustment
만약 comfounder가 관찰하기 어려운거라면?
(1) M = a + bT (alpha)
(2) Y = beta1 + beta2M + beta3T (beta)
(3) chain rule 적용으로 casual effect계산
이론적인 structural model이 있어야 분석이 가능하고 실제 적용 사례들이 많지는 않다는게 현재 상태이다.
The boo